Présentation : le recueil de la parole est au cœur des démarches de recherches qualitatives de nombreuses disciplines de sciences humaines et sociales. Depuis la démocratisation des outils d’enregistrement dans les années 80 et surtout 90, la pratique de la transcription de l’intégralité de la parole enregistrée est devenue quasiment la norme, mais elle demande beaucoup de temps et s’avère souvent fastidieuse et un peu décourageante.

Ce rapport présente le résultat d’un travail de comparaison de 8 outils de transcription automatique (Go Transcribe, Happy Scribe, Headliner, Sonix, Video Indexer, Vocalmatic, Vocapia, YouTube) effectué par des membres du réseau méthodologique CNRS MATE-SHS. Quatre extraits de fichiers audio de langue française ont servi de test, chacun avec ses spécificités propres : un texte lu, un cours magistral enregistré en situation, un entretien avec deux interlocuteurs, une réunion associative avec de nombreux locuteurs. Un premier volet du travail a consisté à évaluer les fonctionnalités des plateformes : sécurité et confidentialité des données, tarification, interopérabilité, simplicité d’utilisation, outil d’édition. Un second volet a consisté à évaluer les transcriptions obtenues.

En savoir plus : rapport disponible en libre accès à l’adresse suivante